Допоможіть розробці сайту, ділитися статтею з друзями!
Коли великі дані аналізують міста
Хоча ми їх не бачимо, величезна кількість інформації зберігається та поширюється по всьому світу, створеної компаніями, адміністраціями чи самими громадянами у вигляді вибуху даних, які чекають на обробку та використання для різних цілей під міткою т.зв. Великі дані або «великомасштабні дані». Протягом кількох років цифрова трансформація, яку ми всі переживаємо, передбачає зміну парадигми діяльності, коли вплив аналізу великої кількості фігур дає нам значення з можливими та корисними застосуваннями та прогнозами, якщо ми подивимося на це з точки зору придатності для проживання та дизайну міста, експерти називають Smart Data.
Щоб зрозуміти, як це працює, ми спробуємо відповісти на кілька питань…
Що означає великі дані або що це таке?
Саме ця технологія дозволяє ефективно та швидко синтезувати та аналізувати великий обсяг даних із дуже різних джерел. Як приклади; від пошуків, які ми здійснюємо в Google, через сигнали GPS відповідно до нашого руху, від покупок, які ми робимо, від усієї інформації, яка розміщена в Інтернеті, статті, соціальних мережах, блогах або тих об’єктах, які ми підключили в нашій будинки до Інтернету … тощо. Ми можемо перевірити ще деякі ознаки в цій публікації, оскільки, крім того, дані аналізуються повністю автоматично, миттєво та в режимі реального часу.
Коли і як він народився
Точно невідомо, коли він існує або коли він був винайдений в історичний момент, правда, це явище вже було викрито вченим-комп’ютерником Джоном Меші у доповіді під назвою «Великі дані та наступна хвиля інфрастресів». Зазначене дослідження зрозуміло, що невпинним зростанням обсягу інформації буде дуже важко керувати людською та фізичною інфраструктурою, яка використовувалася в 1998 році. Можливо, коли воно виникає, це завдяки низьким витратам на зберігання інформації та, звичайно, збільшення у швидкості обробки.
Пам'ятайте, що зберігати нотатки, цифри і цифри марно… Треба аналізувати!
Який обсяг зростання
Ми вважаємо, що ми розуміємо, що наступний графік чітко показує висхідну криву лише з мобільних пристроїв, комп’ютерів, планшетів тощо. Це лише один із прикладів надзвичайного зростання в конкретному секторі діаграми великих даних надати відповідну інформацію:
До речі, де вони зберігаються, базується на т. звцентр обробки даних що вони є центрами збору інформації з технологій та обчислень і належать урядам, організаціям і великим компаніям, якщо ми говоримо про велику кількість людей, які використовують методи для вилучення та перекладу точних конфігурацій.
Для чого потрібні великі дані?
Вивчення даних дозволяє знайти ті зв'язки, які на перший погляд ми не помічаємо, і хоча здається, що вони не мають нічого спільного, якщо їх організувати, порівняти та схематизувати, ми зможемо виявити різні закономірності, кореляції та тенденції. з метою прийняття конкретних рішень, досягнення більш надійних прогнозів та діагностики, які можна використовувати, наприклад, для покращення заселеності міст та їх ефективності, враховуючи темпи зростання міст у всьому світі.
Як це працює
Він працює за допомогою програмного забезпечення з відкритим вихідним кодом (Hadoop), де великі файли обробляються та діляться на менші, щоб мати можливість працювати з нами швидше та легше, а також надає резервні копії. Якщо ми впорядковано та схематично перенесемо цей аспект на інформацію, яку ми проаналізували та отримали від міста, то ми можемо знайти, як приклад, модель платформи Smart City:
Як використовувати інформацію
Що стосується міст, управління процесами та інфраструктурою просувається дуже швидко на основі інформації про трафік, який воно підтримує щодня, і більш точної оцінки, яка визначатиме можливий майбутній трафік. Нескінченні досліджувані змінні, які покращаться як приклад; ефективність транспорту або економію енергії, якої можна було б досягти.
Ми можемо використовувати об’ємне дослідження великих даних для аналізу поведінки громадян та їхнього міського планування, їхніх потреб або промислового прогнозного обслуговування та його витрат чи збоїв, навіть прогнозів у сфері охорони здоров’я.
У наступній інфографіці ми бачимо деякі визначні етапи:
Приклади великих даних та їх застосування
Від відділу міського планування та аналізу міст Массачусетського технологічного інституту ми маємо проект Treepedia про інтелект міст. Розумні міста. Міста по всьому світу змагаються за зеленіші зони, а отже, більше дерев. Збільшення кількості дерев та їхнього об’єму в містах сприяє зниженню міської температури та збільшенню випаровування води за рахунок створення комфортнішого мікроклімату, а також пом’якшення забруднення повітря від щоденної міської діяльності або допомагає уникнути повеней під час сильних дощів. Тож загалом дерева є досить необхідні в міській тканині.
Після включення даних за допомогою нового система великих даних вміли порівнювати різні розумні міста і провести аналіз переваг наявності більшої або меншої кількості дерев:
Наприклад, якщо ми переїдемо до Нью-Йорка, то більше двох третин енергії використовується в побутових приладах і будівлях, в основному призначених для опалення та охолодження приміщень, освітлення чи електроенергії. Таким чином, будівлі є ключовими моментами для практики енергоефективності та енергозбереження.
З такими темпами використання енергії основною метою було проаналізувати, чи можемо ми бути більш ефективними у використанні енергії. Ось де приклад використання великих даних щоб почати розуміти споживання енергії та чому існують області, які споживають менше, ніж інші.
Щоб зрозуміти, наскільки це може бути корисно, що може бути кращим, ніж побачити конференцію TED в Барселоні, де вона продемонструє нам зручність використання даних у порівнянні з туризмом в Іспанії як ідеальний приклад використання, щоб бути ефективнішим та ефективнішим від економічного, міського планування , та перспектива містобудування, інфраструктури … тощо.
Якщо вам сподобалася ця стаття, поділіться нею!
