Коли штучний інтелект проектує об’єкти
Постійна дискусія… Чи може штучний інтелект мати уяву? Бути креативним? Для багатьох «ніколи», для інших «ми вже давно працюємо разом, і я навчаюся», а для деяких, звісно! Через кілька років.
Штучний інтелект (ШІ) покладається на величезну кількість даних і алгоритмів, щоб створити свою «творчість», яка наразі піддається випадковості (як сказав би якийсь інженер з Кремнієвої долини). Ми не знаємо, яким буде майбутнє, але Штучний інтелект в дизайні вона розвивається семимильними кроками.
Звичайно, людська творчість керується почуттями, гормонами, нейромедіаторами тощо. І багато інших факторів, які навряд чи - якщо не неможливо - відтворити в алгоритмі, але це не заважає ШІ прискорить процес розробки продукту, і ми повинні почати навчання (до речі, Google пропонує навчання ТУТ).
Крім того, і як підрозділ, ст Кілька років тому дизайнер Філіп Старк створив перший стілець, розроблений за допомогою штучного інтелекту. Вам може сподобатися остаточний дизайн більш-менш, але ось він…
Однією з провідних компаній у галузі штучного інтелекту є Відкрити AI. Майже щомісяця він запускає новий експеримент, який показує нам потенціал AI.
Цього разу він здивував нас нейронну мережу під назвою DALL-E (Це має бути каламбур WALL-E / Dalí). Створюйте нові та унікальні зображення з контексту, написаного природною мовою, який описує те, що ми хочемо бачити.
Дослідники виявили, що він може створювати нові антропоморфізовані версії (адаптації - трансформації) тварин, предметів, сцен тощо, тобто ШІ може показати нам нові проекти об’єктів, яких раніше не існувало згідно з нашими інструкціями.
DALL-E має здатність аналізувати текст і комбінувати непов’язані поняття для створення нових об’єктів
Наприклад, на основі двох слів; крісло і авокадо. Контекстуалізовано в… «крісло у формі авокадо. крісло, що імітує авокадо» отримуємо наступні конструкції.
Деякі створені дизайни зовсім непогані. Або якщо поєднати слова; годинник, зелений, п'ятикутник. Контекстуалізовано в… «п’ятикутний зелений годинник. зелений годинник у формі п’ятикутника »у нас є такі варіанти.
Що ще, DALL-E надає нові можливості в 3D-рендерінгу через природну мову. Ви можете самостійно керувати атрибутами невеликої кількості об'єктів, а також в якійсь мірі тим, скільки їх і як вони розташовані відносно один одного.
теж ви можете керувати розташуванням і кутом, під яким відтворюється сцена, і може створювати об’єкти відповідно до точні характеристики кута та умови освітлення.
І він міг би не тільки стати новим інструментом, який найближчим часом можна було б використовувати в промисловому дизайні. Вони також надаються приклади в області дизайну домашнього інтер'єру.
Створюйте різні сценарії інтер’єру на основі написаного абзацу… «вітальня з двома кріслами та розписом Колізею. картина встановлена на сучасному каміні.
Уявіть, що ви можете поєднати цей інструмент з параметричним проектуванням будівель або з іншими, які вже використовуються зі штучним інтелектом в архітектурному секторі, божевільно!
І ще один приклад того, як він здатний відтворювати сцени в польових умовах у сфері оздоблення інтер’єру.
Як сказав експерт з штучного інтелекту Альберто де Торрес… «Ризик полягає в тому, що дизайн стане дуже однорідним і втратить людський вимір, оскільки дизайнери стають охоронцями ідей, керованих штучним інтелектом, а не користувачами технологій як спільної системи та інструменту».
Ми побачимо, як ШІ розвиватиметься у сфері дизайну, але професіоналам у цій галузі доведеться почати навчання штучному інтелекту, щоб не упустити можливості, якщо вони хочуть вижити у світі з такою конкуренцією.
Довідкова стаття зі сторінки Openai, що на додаток до інших прикладів застосування нової нейронної мережі DALL-E ми також можемо трохи пограти з текстом, щоб відтворити новий дизайн.
Якщо вам сподобалася ця стаття, поділіться нею!
